无人驾驶汽车通过车载雷达采集道路信息上传到物联网中，实现车和车的通信，车和人的交互、车和道路信息的交流等，智能控制中心根据反馈的信息为每一辆车规划最优路线，降低道路拥堵系数;同时还能综合分析车流、行人及交通信号等道路全景信息，防止各类交通事故，为行人及车辆提供更高的安全保障。

物联网在传统行业中应用更为广泛，尤其是可以替代人工从事一些危险工作，如炼钢行业中，已经大量通过传感器来监控炉内温度，从而可以更精准的控制炉温，既提升了钢铁质量，又避免了人员近距离接触钢炉的危险;还有采矿行业，通过物联网监测矿内环境，监控各类设备运转等，提高效率的同时还能减少人员进入现场的危险;在很多人工无法到达的极限环境中，物联网系统就更能体现出自己的独特优势了。

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物联网还与农业的结合催生出了无人农业，技术人员可以通过在种植园中安装的各类传感器等，远程监控温度、湿度、光照等各类参数，为农作物创造最适宜的生长环境;还可以通过大数据等分析消费者的口感偏好，以及产品到达消费者手中的时间，然后在最合适的时机进行采摘配送，确保产品在到达消费者手中时能保持最佳口感状态。

而在电力行业物联网上的应用可算是后来居上，2021年南方电网建起了物联网系统，在总控机房中，仅靠几名技术人员就能实时监控电网中177座变电站和281条主线路，在传感器和物联网的加持下，工作人员还能及时应对各种特发情况，提高输变电可靠性。在线路设备维护检修方面，物联网也有着不可替代的作用，通过传感器及时反馈问题节点，在不断电的前提下通过无人机和维修机器人等快速检查修复，保障整个电力系统正常运作。

车联网是智能网联汽车的重要组成部分，是指通过搭载先进传感器、控制器、执行器等装置，运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，具有部分或完全自动驾驶功能，由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转变的新一代汽车。

车联网作为物联网在智能交通领域的典型应用，实现了车内、车与人、车与车、车与路、车与服务平台的全方位连接，而这也产生了大量数据。一方面，行车路线、联系人等敏感的驾驶信息可能会成为攻击目标，另一方面，非法操控、拒绝服务等安全事件还会危及人身财产安全。

身份认证、访问控制、数据加密是车联网网络安全中最为基础的安全需求。

视频专网安全建设的目的是以视频数据为中心，以数据的机密性、可用性和完整性为准则，对视频数据采集、编码、传输、存储、查看过程中可能产生的安全问题进行预判，视频专网安全存在外部安全风险和内部安全风险，外部安全风险主要表现为前端非法接入、数据监听泄露、病毒入侵、DDOS 攻击等:内部安全风险主要表现为管理不当引起的内部攻击、病毒传播、敏感数据泄露和非授权访问等，视频专网安全建设需要结合技术手段和制度管理两方面来共同实现。

DDoS攻击的工作原理

当黑客使用称为僵尸网络的被劫持设备网络来淹没服务器的流量时，就会发生分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。他们通常是从远程位置匿名进行的，因此无法追踪到他们。

不幸的是，对于在线企业来说，DDoS攻击的成本可能很高。仅仅一个小时的停机时间就可能导致公司损失数十万利润，更不用说被盗的数据和品牌声誉受损。这些攻击背后的原因多种多样，从政治愤怒到竞争优势或金钱(赎金)。

DDoS攻击最令人不安的事实是它们在不断发展。最近向点对点网络的转变使这些攻击基本上不可阻挡，而人工智能和 5G 使它们变得更快。如今，DDoS攻击可以持续几分钟，但仍然会造成灾难性的后果。