数据获取是交通感知的关键一环，交通动态数据对于保障交通安全以及提升用户出行体验都具有重要意义，可广泛应用于道路安全管控、交通拥堵缓解以及用户出行体验等方面。而以地图为主的空间数据的快速更新，则是实现交通动态数据实时生效的前提。

但是，在很长一段时间内，交通数据的动态更新，尤其是高精地图数据的动态更新，都是困扰智慧交通领域的一大难点。这导致以地图为代表的空间数据，无法充分发挥在交通领域的应用效能。

2021 年底，百度地图率先推出行业首个交通动态数据综合解决方案，该方案具备全国超过 380 个城市交通动态数据的分钟级实时更新能力，可为各领域政企用户提供 " 快、准、全 " 的交通动态数据服务。

除此之外，基于 AI 优势和强大的数据能力，百度地图通过横向加强多源数据的融合创新，纵向打造 " 技术 + 运营 " 双引擎，不仅打造出了智能定位、路线规划、导航、路况、地图影像服务、位置搜索服务、智能小程序等多种地图开放应用能力，百度地图还为车用导航地图、智慧交管、智能停车、智慧高速、智能物流等各行业提供定制化解决方案，帮助生态伙伴建立更有效的运营管理模式，创造更高的经济价值。

在为各行业提供定制化解决方案的同时，百度地图也基于大数据系统中的海量人、地、物的数据，构建了一套基于地图 AI 时空数据的智能大数据系统。

以百度地图交通出行大数据平台为例，百度地图将海量交通出行大数据、车辆轨迹大数据和位置定位大数据等挖掘计算，采用拥堵指数作为表征交通拥堵程度的客观指标，客流指数作为表征人员密集程度的客观指标，平台数据实现每 5 分钟自动更新。

在监测区域上，百度地图交通出行大数据平台包含中国高速公路网拥堵监测、中国主要城市拥堵排名及城市拥堵详情、中国重点客运交通枢纽拥堵监测、中国重点购物中心拥堵监测、中国重点旅游景区拥堵监测五大板块，供社会公众和相关政府部门使用，为城市管理决策提供科学的数据支撑。

不断迭代信息技术时代，5G的加速发展，物联网与人工智能技术的应用，赋予了交通系统 “万物互联”的功能，使得“车-人-路-环境”这交通四要素从物理世界转移到数字世界，进一步赋能数字孪生智能交通系统。

在交通运输部印发的《数字交通发展规划纲要》中就提出了：我国数字交通发展要以数据为关键要素。交通运输部印发的《数字交通“十四五”发展规划》确定了十四五期间我国数字交通发展的总体目标：到2025年，“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进。

元安物联充分利用自身在AI算法、硬件嵌入式开发以及物联网等领域的多年研发经验，将多维感知、人工智能算法、大数据、5G以及云计算等高新技术沉淀并运用到交通领域，为智慧交通系统建设提供多场景解决方案。在5G技术变革和需求升级的共同驱动下，元安物联融合助力数字孪生交通系统的升级，让智慧交通的“数字化、网络化、智能化”得以真正落地。

作为连接道路的AI基础设施的关键部件，Derq与一系列大厂合作。它与英伟达(Nvidia)和高通(Qualcomm)有合作关系，将其GPU和嵌入式处理器集成到一起。该公司还与市政当局合作，将其基础设施安装到“路边”，以改善交通流量，比如交通信号灯。标准化的通信协议使这一切成为可能。

有价值的不仅仅是使用传感器数据，而且还要接收来自车辆的数据，这样你的融合就会尽可能的完整。如果能从车辆、传感器和交通控制设备接收数据，然后将它们融合在一起，我们就能真正做到鸟瞰，并在十字路口或道路上实现全面的态势感知。