人工智能在我国科研方向上的优越性展露无疑,已经连续五年被写入政府工作报告,又因为国家在政策方面的大力支持,这几年人工智能技术水平不断提升、市场规模持续扩大。然而,人工智能在很多人眼里,仍然只是一个模糊的概念,距离产业的真正爆发还有一定的距离,无论在技术还是推广上,都存在还未攻克的难题。

北京商报

政策大力支持

在政策层面,人工智能的“戏份”逐年增加。

2016年3月,人工智能被写入“十三五”规划纲要,代表着AI产业布局和技术发展获得了政策的全面认可;

2017年,人工智能首次被写入政府工作报告;

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出“要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,形成我国人工智能人才高地,加强人工智能应用研究、运行维护等方面的专业技术人才培养”;

2019年,政府工作报告将人工智能升级为“智能+”,提出要促进新兴产业加快发展,深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济;

2020年,政府工作报告明确人工智能作为“新基建” 建设重要一环,“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。

从市场维度,人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

“随着人工智能商业落地的推进,各层级的市场规模在快速发展。” 北京电子电器协会会长武建宝表示,根据中国电子协会发布的数据,上述三个层面的产业规模在2018年约557亿元,2019年1078亿元,2020年1600多亿元,预计今年是2190亿元,增长率在30%-35%左右。

由概念变现实

如今,人工智能已经广泛渗透于各行各业中,但它并不是手机、电视机、汽车这样的实体物质,消费者对它的体验感也比较弱,因此仍存在应用场景落地的难题。

猎豹移动副总裁李婷在谈到猎豹移动发展难点时表示,“其实就是产品商业化的问题”。她介绍道,目前猎豹移动主要做的就是两件事情:一是培养用户使用习惯,因为现在的应用距离大家想象到的人工智能还差很远,真的能把人工智能技术在各个场景里运用起来,才是最重要的事。

还有一件事就是垂直场景的实际落地,技术真正要和场景有深度捆绑、深度落地,在这个过程中只有把机器人技术嵌入到相关技术里面,才能发挥更大的效率。“我们觉得刚刚从0到1走了一小步,下面的路还有很长。”李婷说。

而对于旷视科技来说,如何让大众了解智慧建筑的概念、将其与一般智慧园区和智慧社区明确区分也是一个难题。

旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁解释道,建筑是抽象的概念,可以理解建筑是道,智慧园区是形,最终所有的AI解决方案体现在形上。“比如说在校园里,我们的管理可能是围绕宿舍楼、教学楼的,在工厂里面是围绕工厂生产车间、工厂流水线的。如果从上帝视角抽象来看,这些都统称为智慧建筑,只不过智慧建筑在不同形态的表现下,业务需求完全不一样。在校园里面,智慧宿舍为了保障学生进出安全,工厂里保障工厂生产安全,AI和行业结合有更加丰富的行业解决方案产生。”

其实,AI之于算力时代就像灯泡之于电力时代。在业内人士看来,虽然灯泡看起来稀松平常,但在那个年代是改天换地的大事,或许技术和观念有落差,没有办法让AI大规模深入城市和工厂里,然而,一旦AI走到灯泡那样的阈值,它释放出来的力量是巨大的。

B端还是C端

一直以来,人工智能一直给大众留下一个“虚”的印象,还因为产业还未迎来真正的爆发点。那么,人工智能在服务场景和大众消费场景的爆发点在哪儿呢?

阿里云智能资深算法专家刘宇就此表示,“我的观点非常明确,它是双轮驱动,两方面都很重要,共同推动AI商业化的进程”。

刘宇举例说,比如送餐机器人的客户是餐厅,但最后服务的是消费者。如果非要区分两个概念,可以从“直接的售卖方,谁掏钱,按照付费的业主性质是B还是C来区分”。又比如,现在做政务一网通办,属于政府采购,但其实最后使用的是老百姓,是一整套办事流程的自动化、智能化,办事效率大幅提升,服务于办事的个人和企业用户。

“哪个先爆发,涉及到统计口径的问题,从产业来说B端和C端都是庞大的市场,非要按照单品划分,一般来说C端的单品用户体量更大。另外,B端和C端是紧密联系的,大多数情况下,服务B端的东西最终服务于C端。比如,对于制造业,B端的数字化、智能化带来的企业效率提升和服务质量的提升,最终会体现在C端服务的体验提升上。”刘宇说。(记者 石飞月)

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